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人工智能机器人会发展到什么程度?

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人工智能机器人会发展到什么程度?

发布日期:2019-10-06 作者: 点击:

今天,当我们和一个技术人员或者技术开发商谈论的时候,我们很难不讨论人工智能、机器学习或者AGV机器等等。 虽然,现在我们每个人都赞同机器学习对他们的公司和行业的重要性,但是很少有公司能有足够的专业知识去做他们想做的技术。现在行业内有很多这样的观点:接下来的几年,我们将围绕机器学习和人工智能重点发展。

每个应用程序将是一个智能化的应用

如果你的公司还没有使用机器学习来检测异常情况、推荐公司产品或者预测客户流失,那么你将很快开始它。由于新数据的快速生成,强大的计算能力和使用新的机器学习平台的能力开始变得有用起来。不管这些能力是不是来自亚马逊、谷歌、微软这样的大公司的,我们都期待去看见更多的应用程序,这样就可以形成一个现实的预测工具,而且随着时间的迁移将变得越来越好。我们在过去的六个月里遇到的100个早期初创企业当中,90%的企业已经计划用机器学习去给用户提供一个更好的体验。

人工智能机器人

智能应用程序是建立在微型智能和中间件的创新上

从广义上来说,现在的公司大致分为两大类:一种是那些正在建设人工智能和机器学习的公司,另一种是已经在他们的应用程序和服务当中使用机器学习和人工智能的公司。目前,在板块创新方面有很多的创新,这个创新又名中间件服务,其包括数据准备服务和学习服务或者模型提供服务。 随着这些小型服务、REST APIs无缝对接的出现,现在,机器学习服务和机器学习算法的使用、再使用的趋势在不断增加,所以在编程序的时候,你不必从头一遍又一遍地去写。 例如,Algorithmia在运营一个算法市场,这个是任何一个智能应用都需要的。将这些算法、模型与特定的数据片连接起来,我们管这个叫微智能,它可以无缝地纳入应用。

信任和透明度对机器学习和人工智能是非常重要的

在过去的一年里,好多个机器学习和人工智能的实验声名鹊起。比如:微软的Tay、谷歌的DeepMind AlphaGo、脸书的M等等,各类机器人的数量也开始增加。自然用户界面的增加(包括语音、聊天和视觉)为我们提供了非常有趣的选择和机会,现在人类可以和虚拟助手(比如:苹果Siri、亚马逊的Alexa,微软Cortana和VIV)聊天。 当然,现在也有一些更令人不安的例子,我们如何与人工智能进行互动。例如,在佐治亚理工学院在线课程结束的时候,学生们惊讶地发现那个与他们互动了整个学期,名为Jill Watson的教学助理竟然是个机器人 。 这些事情在很大程度上展现了科技和创新的力量,这也带来了很多围绕机器人领域的信任和透明度思考。

了解事情背后的深层原因,这往往是人工智能工作的另一个重要组成部分。当我们被告诉有75%的可能性患上癌症,需要用某个药物去治疗的时候,医生和患者是不会高兴的。他们需要了解哪些信息是用来预测病情、治疗病情的。 我们完全相信,随着时间的推移,在机器学习的作用下,我们应该有充分的透明度。而且,我们认为技术进步带来的道德影响将是我们生活的一个组成部分,我们的社会将会前进。

智能机器人

我们需要不断循环的人类

现在,很多专家也在讨论,基于人工智能的智能机器是否会接管世界。机器学习和人工智能的重大进步将有助于自动化的发展,这是有道理的。我们人类需要不停地循环,以创造更好的用户终端体验。 在这一点上,Redfin试着用机器学习去给所有用户发送建议。和用户自己的搜索和警报过滤器相比,这些机器生成的建议有一个略高的参与率。然而,当Redfin让其代理人在发送之前检查一下建议时,这个建议有一个实质性的提高。在代理人检查完这个建议之后,Redfin 能够使用代理的修改作为额外的训练数据,推进了住房点击率的显著上升。 ASplunk通过描述再次强调了IT专业人士如何部署Splunk以发挥关键作用,以及如何使用Splunk的帮助去把工作做得更好、更有效。如果没有这些不断循环发展的人,客户们不会拥有Splunk的最有价值。 另一家公司,spare5也是人类一个很好的例子。什么情况下人类有时需要通过纠正、分类数据以进入模型。数据的质量和完整性是建立高质量模型的关键。

人工智能机器人

机器学习是智能应用的关键  你每天都需要它们

机器学习是智能应用的重要组成部分和关键成分,但是建设智能应用程序的最重要的目标是建立应用或服务,让您与客户产生共鸣,为您的客户提供一个简单方式来使用您的服务,并随着时间的推移不断提升。 为了有效地使用机器学习和人工智能,通常,你需要有一个比较大的数据集。在这一领域已经成功的人建议你从提供应用开始,体验你想要传递的内容。在这个过程当中,你要想想机器学习如何提高你的应用程序,以及你需要收集什么样的数据集,给您的用户提供最佳的体验。

我们希望每一个应用程序都是智能应用程序,我们已经在这条路上走了很远很远,但是目前我们仍在旅途的早期阶段。



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关键词:智能机器人,人工智能机器人

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